Cadena de Márkov. Una cadena de Markov o proceso de Markov es un modelo estocástico que describe una secuencia de posibles eventos en los que la probabilidad de cada evento depende únicamente del estado alcanzado en el evento anterior. Una secuencia infinita numerable, en la que la cadena cambia de estado en pasos de tiempo discretos, da una.. Por ejemplo, las cadenas de Markov tienen aplicaciones importantes en: Ciencias. Teoría de la información. Teoría de colas. Estadísticas. Deportes y Música. A continuación, estos ejemplos se explican con más detalle para ilustrar cómo las cadenas de Markov son herramientas de modelado interdisciplinario.
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Este video forma parte del curso Procesos Estocásticos Idisponible en http://www.matematicas.unam.mx/lars/0630o en la lista de reproducción https://www.youtu.. Pero el concepto de modelar secuencias de eventos aleatorios usando estados y pasando entre estados se conoció como cadenas de Markov. Una de las primeras y más famosas aplicaciones de cadenas de Markov fue publicada por Claude Shannon. Aprende gratuitamente sobre matemáticas, arte, programación, economía, física, química, biología.
